|
וידאו באינטרנט בהתאמה אישית משפר את חוויית הגלישה לצרכנים ולמפרסמים מאפשר פרסום אפקטיבי ויעיל. החוויה המשופרת של הווידאו באינטרנט הינה נגזרת של המידע הנצבר על העדפות הגולש והיא מאפשרת להמליץ בפניו על צפייה בקבצי וידאו בהתאמה אישית. גם המפרסמים יוצאים נשכרים מן היכולת הטכנולוגית להציג וידאו בהתאמה אישית. כעת באפשרותם להגיע אל קהלים רלוונטיים יותר של לקוחות ולהשיג ערוץ פרסום ממוקד יותר, אפקטיבי ויעיל יותר. בהזדמנות זו, בחרתי להתמקד בחדשנות של החברה הישראלית Taboola, הידועה ביכולתה לנבא בהסתברות גבוהה את העדפות הצפייה של הגולשים, ובהתאם, להמליץ לכל גולש בהתאמה אישית על קטעי וידאו נוספים בהם הוא עשוי להתעניין.
מידע על העדפות הלקוח
המידע על העדפותיו של הגולש בעידן הווידאו באינטרנט הוא מדויק הרבה יותר בהשוואה לווידאו מחוץ לאינטרנט וגם בהשוואה לטקסט באינטרנט. מידע על העדפותיו של הגולש לסרטי וידאו מחוץ לאינטרנט (ספריית וידאו למשל) הוא מצומצם מאוד באופן יחסי לאינטרנט. במקרה הטוב, ספריית הווידאו יודעת איזו קטגוריית סרטים מועדפת על הלקוח (קומדיה, דרמה, פעולה, וכד'), את השכיחות בה הוא צופה בסרטים ואת העדפתו לסרטים עכשוויים ופופולאריים. וידאו המוצג באינטרנט, לעומת זאת, מספק הרבה יותר מידע על העדפות הלקוח. מידע זה מסייע לנבא בהצלחה אילו סרטים כדאי להמליץ בפניו ולהבטיח הצלחה בהסתברות גבוהה.
טכנולוגיות ניטור התנהגות הצפייה בקבצי וידאו באינטרנט מאפשרות לדעת על הגולש מידע נוסף על זה הקיים מחוץ לאינטרנט. כך לדוגמה, ניתן לדעת מהו משך הזמן שהגולש צפה בווידאו; כמה פעמים הוא צפה בסרט; האם הוא צפה בו עד הסוף ואם לא - באיזה שלב הוא הפסיק; מאיזו מדינה הוא צופה; ולעתים, ניתן לדעת גם את שם העיר. מידע זה ועוד מידע נוסף מאפשרים לספקי וידאו לנבא בהסתברות גבוהה אילו סרטים נוספים רלוונטיים עבור גולש בפרופיל מסוים, ובהתאם להציג בפניו רשימת המלצות בהתאמה אישית. ההמלצות מבוססות על אלגוריתמים של ניבוי וגם על מידע רב הנצבר על הרגלי הצפייה של גולשים שונים.
יכולת זו חשובה בעיקר בעידן שבו כמות סרטוני הווידאו באינטרנט גדולה מאוד והיא צפויה עוד לגדול באופן משמעותי בעתיד.
הבינה של Taboola
חברת Taboola היא דוגמה טובה לחברה שנודעה ביכולתה לנבא ולהמליץ לכל גולש, בהתאמה אישית, על קטעי וידאו נוספים שבהם הוא עשוי להתעניין. האפקטיביות של הצלחות הניבוי נבדקת באופן מתמיד, והתוצאות מעודדות מאוד. הניסיון של חברת Taboola מלמד כי הניבוי אכן מצליח, ובכך, גם חוויית הגלישה בקבצי וידאו מומלצים משופרת באופן ניכר. מדידת אפקטיביות ההמלצות כוללת בין היתר את המידה שבה גולשים אכן בחרו בקטעי הווידאו שקיבלו כהמלצה אישית; את משך הזמן שהם צפו בקטעים המומלצים ועוד כמה מאפיינים חשובים נוספים. יכולת הניבוי הגבוהה של Taboola נשענת על מערכת רחבה של אלגוריתמים, כאשר כל אלגוריתם מנבא נושא אחד בלבד, ויחד כל האלגוריתמים מנבאים באופן מדויק יותר. כך לדוגמה, אלגוריתם אחד ינבא אילו קטעי וידאו הגולש יחליט לצפות לפי מספר הפעמים שהוא צפה בווידאו מסוג מסוים; אלגוריתם אחר ינבא לפי המדינה ממנה מגיע הגולש; ורשימת האלגוריתמים עוד ארוכה ולא כולה ידועה לנו. גולש מזוהה לפי Cookie וגם לפי כתובת IP, והמידע הנצבר עליו כפרופיל מסוג מסוים מאפשר להציג המלצות, שהבחירה בהן במקרים רבים, נמצאה כנכונה.
פרופיל גולש ופרסום בהתאמה אישית
החדשנות של חברת Taboola כוללת המצאה של אלגוריתמים מתקדמים, מבוססים על מתמטיקה שימושית. יחד עם בסיס נתונים גדול מאוד מצליחה החברה ליצור אשכולות של סוגי גולשים שונים, המאופיינים ע"י דפוס העדפות דומה מאוד. החברה מצאה דמיון רב בין גולשים שונים המאופיינים בפרופיל מסוג מסוים. תובנה זו מאפשרת לנבא את רשימת ההמלצות ואת קטעי הווידאו הרלוונטיים, בעלי התוכן הפרסומי, שיוצגו בהתאמה אישית. המפרסמים יכולים לקבל לקוחות פוטנציאליים בהתאמה גבוהה יותר (Engagement ).
כתב: דורון חיות
© כל הזכויות שמורות לדורון חיות בלבד 2009
אין לשכפל, להעתיק, לצלם, להקליט, לתרגם כל חלק שהוא שבדף הזה
| 
